临床特征联合CT影像组学列线图术前预测直肠癌脉管侵犯的价值

作者：徐晓燕; 范莉芳; 吴树剑; 徐争元; 韩超; 赵劲松^*

来源：沈阳医学院学报, 2023, 25(06): 565-570.

DOI：10.16753/j.cnki.1008-2344.2023.06.002

• 脉管侵犯
• 直肠癌
• 临床特征
• 影像组学
• 列线图

目的：探讨临床特征联合增强CT静脉期影像组学构建的列线图术前预测直肠癌脉管侵犯(LVI)的价值。方法：选取皖南医学院弋矶山医院2017年6月至2022年6月经组织病理学确诊的299例直肠癌患者为训练组，164例患者为验证组。根据LVI状态分为LVI阳性组与LVI阴性组。使用MaZda软件基于增强CT静脉期图像提取纹理特征，使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归对纹理特征进行降维，并建立影像组学标签，计算标签评分(Rad-score)。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素，建立预测LVI状态的模型，并绘制模型的列线图。使用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评价模型的区分度，使用Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线评价模型的拟合优度及校准度，使用决策曲线(DCA)评价模型的临床适用性。结果：多因素Logistic回归分析发现癌胚抗原(CEA)、肿瘤分化程度及Radscore为独立危险因素，列线图在训练集AUC为0.811 (95%CI:0.760～0.861)，验证集AUC为0.761 (95%CI:0.676～0.845)。Hosmer-Lemeshow检验结果，训练组(χ2=7.981,P=0.435)，验证组(χ2=4.050,P=0.853)，均无统计学意义。校准曲线显示列线图预测结果与实际情况一致性好。DCA表明该模型具有较高的临床适用性。结论：临床特征联合CT影像组学列线图术前预测直肠癌LVI状态具有较高的效能。

• 单位
  安徽工程大学; 皖南医学院; 皖南医学院弋矶山医院