基于IOWA算子的我国粮食产量组合预测研究

作者：游文倩; 庄科俊

来源：重庆工商大学学报(自然科学版), 2020, 37(05): 80-87.

DOI：10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0005.013

• IOWA算子
• 组合预测
• 粮食产量

以1978—2018年我国粮食产量数据为样本,提出基于IOWA算子的组合预测模型,对我国未来5年的粮食产量进行预测。首先建立时间序列ARIMA模型、Holt-winters加法模型和多元线性回归模型,运用3个单项预测模型对1978—2018年间我国的粮食产量进行拟合,然后基于IOWA算子建立以误差平方和最小为准则的组合预测模型,最后运用基于IOWA算子组合预测模型对我国未来5年的粮食产量进行预测。结论表明:基于IOWA算子的组合预测模型具有更高的预测效果,能够使得单项预测模型提供的有效信息得到全面利用,更精准地预测我国粮食产量;我国未来5年的粮食产量还会持续增加,并且每年的平均增长速度为1.3%。

• 单位
  安徽财经大学; 数学学院