基于独立成分分析的脑功能连接性分析

作者：曾翎; 杨勤; 刘彬; 陈华富

来源：生物医学工程学杂志, 2009, 26(02): 408-412.

DOI：10.3321/j.issn:1001-5515.2009.02.039

• 空域独立成分分析
• 功能磁共振
• 低频振荡
• 层次聚类
• 脑功能连接性

静息脑功能连接性是研究脑功能的重要技术手段。我们提出了利用空域独立成分分析(Independent component analysis,ICA)来处理静息态功能磁共振(Functional magnetic resonance i maging,f MRI)数据,首次将静息态脑功能的低频振荡理论应用于ICA静态数据分析的成分选择,通过Z分数选择静息态下的活动点并去除独立噪点,然后通过频谱分析选择主要能量集中在0.01~0.1Hz的独立成分,进而采用聚类分析得出脑功能连接网络。

• 单位
  电子科技大学