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摘要
针对当前柔性车间车辆利用率低、配送小车型号单一以及存在逆向物流等问题，课题组构建了一种考虑多车型协同配送的双向物料配送模型。首先以小车的出车成本、路径运输成本和时间惩罚成本的总和最小为优化目标，构建了相应的数学优化模型；其次设计了改进的遗传算法，根据个体适应度的大小选择交叉变异概率，加快求解速度；最后借助MATLAB进行实例仿真，对比分析算法改进前后求解结果。结果表明：多车型配送比单车型配送成本低252.34元，改进算法后成本降低了3.48%。验证了该模型与改进算法在车间双向物料配送中的可行性和有效性。
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单位机电工程学院; 西安工程大学
