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摘要
古代玻璃制品极易受埋藏环境的影响而风化，导致玻璃文物成分比例发生变化，从而影响对其类别的正确判断。文章针对古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题，使用卡方检验、K-Means均值聚类、分层聚类、灰色关联等方法，构建卡方模型、BP神经网络模型、K-Means均值聚类模型、灰色关联分析等，运用Matlab、SPSS、Python等软件编程，研究了玻璃类型高钾与铅钡的分类依据，并对不同类别玻璃按照化学成分进行亚分类，分析了其化学成分的统计规律与关联关系。最后利用单因素方差分析法，检验了模型的合理性。
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单位数学学院; 安徽财经大学
