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摘要
针对快速独立分量分析(fast independent component analysis, Fast-ICA)算法中非线性(nonlinearity)本身的计算负担会造成算法收敛速度下降的问题，提出一种有理多项式函数替代经典非线性的方法。通过将传统的非线性进行泰勒级数展开，利用Pade逼近技术推导出相应的有理多项式函数。有理函数的分子采用一次多项式，而分母采用二次多项式，在保证有理函数为真分式的同时还简化了其计算。仿真结果表明，采用有理非线性的Fast-ICA算法不仅能够提高算法的收敛速度，而且还能提高算法的盲源分离(blind source separation, BSS)性能。
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