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摘要
为提高核辐射探测器模拟电路的故障诊断精度,基于果蝇优化算法(FOA)和支持向量机(SVM),探讨了反向认知果蝇优化算法(RCFOA)优化SVM的核辐射探测器模拟电路故障诊断新方法。基于小波包能量提取出模拟电路故障特征集,将反向学习策略引入FOA中,提出RCFOA方法并用于SVM参数优化,提高参数设置的合理性,以优化后的SVM作为模式识别方法对特征集进行分类,得到诊断结果。测试结果表明:RCFOA-SVM法省时、诊断精度更高、更加实用有效。
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单位电子科技大学; 南充职业技术学院
