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摘要
医学CT图像由于其成像原理的限制,成像图片的图像灰度分布不合理,即总体灰度值过高、过低或者是灰度值在某部分区域过于集中会导致低分辨率的医疗CT图像中存在目标与背景之间模糊不清、无法区分的问题。对比度增强算法可以进一步增强目标边缘特征,提高检测目标和背景之间的对比度。本文从对比度增强算法的原理出发,对多种不同的对比度增强算法进行调研,并采用MATLAB软件编程实现,最后对算法处理效果图进行分析。通过对比度增强算法处理后的图像,进一步提高了目标与背景的对比度,更加有利于医务人员对患者病情进行区分和诊断。
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单位六安市人民医院
