基于LDA的用户评论主题聚类研究

作者:刘宇韬; 施莉; 张子玥
来源:中国储运, 2023, (07): 80-81.
DOI:10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2023.07.114

摘要

<正>用户评论的内容影响着消费者的购买意向,既能够有效反映消费者的痛点和感受,还能为厂商起到产品生成与商品营销的启示作用。针对用户评论内容分散的问题,本文通过对苏宁易购电商网站的冰箱产品为例,使用LDA主题模型对该产品的用户评论进行主题聚类,将用户评论进行分类处理,并对聚类结果分析,深入了解不同用户群体所关注的问题,进而协助厂商进行相关产品功能、质量及营销决策的改进。

全文