中国锡金属消费量预测方法及应用

作者：刘超; 陈甲斌; 唐宇; 张艳飞

来源：资源科学, 2015, 37(05): 1038-1046.

• 锡金属
• 消费预测
• 灰色关联度
• BP神经网络
• 中国

基于详实的历史数据和合理的预测模型,科学预测中国锡金属消费趋势,对于国家锡资源管理政策的制定与提升国家资源保障能力具有毋庸置疑的意义。在充分考虑影响锡金属消费的宏观经济环境、中观产业政策以及微观消费市场的基础上,采用灰色关联度分析模型,选取了GDP、空调产量、罐头产量、汽车产量和彩色电视机产量等5个关联度>75%的线性因子支撑BP神经网络预测。BP神经网络模型测算得出2002-2013年我国锡消费量的相对误差最大为10.78%,相对误差绝对值平均数为3.33%,对中长期而言精度较高。预测结果显示参考情景下到2020年、2025年及2030年中国锡金属消费需求量分别为26.59万t、29.63万t及31.65万t。

• 单位
  国土资源部; 中国地质科学院矿产资源研究所; 中国国土资源经济研究院