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摘要
本发明公开了一种基于双树复小波变换的脱机手写体汉字认知方法,其特征是按照以下步骤进行：第一步骤是分析脱机手写体汉字笔划的认知需求；第二步骤是构建脱机手写体汉字的初始特征模型；第三步骤是构建脱机手写体汉字的候选子空间；第四步骤是设计脱机手写体汉字的集成分类器模型；第五步骤是对脱机手写体汉字样本的认知结果进行评价并根据评价结果对未认知的脱机手写体汉字进行反复认知。本发明在反馈迭代中构建特定测试样本的优化认知模型,解决了开环无反馈脱机手写体汉字识别系统认知模型固定的缺陷,提高了脱机手写体汉字识别系统的认知精度。
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