基于MaxEnt模型的中国马尾松分布格局及未来变化

作者：闫宇航; 岑云峰; 张鹏岩^*; 张宇; 刘欣; 李仓宇; 徐朔

来源：生态学杂志, 2019, 38(09): 2896-2901.

DOI：10.13292/j.1000-4890.201909.022

• MaxEnt模型
• 分布格局
• 气候变量
• 马尾松

气候因素是影响物种分布的决定性因素之一。根据现有的马尾松分布数据和19个全球气候因子变量数据,依托QGIS 2.18.3和ArcGIS 10.1等软件,运用MaxEnt模型,模拟了马尾松的现分布区,并对其未来分布进行预测,同时对影响马尾松的气候变量进行了分析。结果表明:(1)影响马尾松分布的19个气候变量中,最干燥月的降水量(bio14)和最冷季度的平均温度(bio11)对马尾松分布的影响贡献率超过70%;(2)依托气候数据,对马尾松未来分布进行预测,其未来的分布面积增加,增比为35.82%;(3)使用QGIS 2.18.3软件对未来的气候因子变化进行预测,结果显示,气候变化情况与马尾松未来分布格局相吻合。研究表明,马尾松适应能力较强,未来的气候变化对其分布呈正向影响。

• 单位
  区域发展与规划研究中心; 河南大学