基于因子分析和Logistic回归分析的女性商业性行为者感染HIV危险因素研究

作者：梁旭; 邓树嵩; 谭兰芬; 陈坚

来源：中国艾滋病性病, 2019, 25(12): 1218-1228.

DOI：10.13419/j.cnki.aids.2019.12.05

• 女性商业性行为者
• 因子分析
• 回归分析
• 艾滋病病毒

目的研究女性商业性行为者(FSW)群体内常见的流行病学变量之间关系,探索变量之中是否有潜在的影响因子,且影响因子与群体艾滋病病毒(HIV)感染之间是否存在相关性。方法通过调查一个区域内在社区活动FSW个体社会人口学和经济学变量,应用因子分析法,并使用SPSS 18.0统计学软件中对变量进行KMO检验和Bartlett球形检验,判定是否适于因子分析,如果适合因子分析的采用主成分分析法,并进行最大方差旋转(varimax rotation),以特征根>1及方差累计贡献率大于50%作为入选公因子的标准,使用回归分析计算法计算公因子得分,并保存生成新的分析变量。将生成的新变量与其他控制变量使用二分类Logistic回归进行分析。结果根据KMO的值为0.617,Bartlett的观测值为2 316.141,相应的概率P=0.000,表明适合因子分析;从原始变量中提取2个公因子F1和F2,通过Logistic回归分析发现F1公因子[调整比值比(aOR)=3.869,95%可信区间(CI):2.353～6.362]是感染HIV的危险性因素。结论 FSW个体社会人口学和经济学变量之间存在较强的线性关系,F1公因子作为反映FSW群体内社会结构的变量与群体的HIV感染相关。通过因子分析方法可将流行病学调查中常用分析变量转化为反映社会结构的变量,从而避免得出疾病感染风险的错误结论。

• 单位
  右江民族医学院