多参数磁共振联合前列腺健康指数对PSA灰区临床有意义前列腺癌的诊断价值

作者：孙浩瑜; 姜鑫; 陈守臻; 曲思凤; 史本康^*

来源：山东大学学报(医学版), 2022, 60(06): 46-50.

DOI：10.6040/j.issn.1671-7554.0.2021.1496

• 临床有意义前列腺癌
• 前列腺健康指数
• 前列腺影像报告和数据系统
• 前列腺穿刺活检
• 多参数磁共振

目的 评估多参数磁共振成像(mpMRI)前列腺影像报告和数据系统(PIRADS)v2.1和前列腺健康指数(phi)在前列腺特异性抗原(PSA)4～10 ng/mL时对临床有意义前列腺癌(CSPCa)的诊断价值；建立PIRADS评分联合phi诊断CSPCa的预测模型。方法 研究共纳入142例前列腺穿刺患者，采用二元Logistic回归分析各变量与CSPCa之间的相关性，建立预测模型Logit(P)。采用受试者工作曲线(ROC)评估各变量的诊断效能。选取各变量的最佳截断值并评估各变量诊断效能，McNemar检验用于比较各变量的诊断效能差异。结果 142例患者中41例(28.87%)在前列腺穿刺活检中诊断为CSPCa。二元Logistic回归分析结果显示，PIRADS评分越高，存在CSPCa的风险越高(OR=3.521,P<0.001)。建立预测模型：Logit(P)=1.123×PIRADS评分+0.048×phi-6.287。预测模型Logit(P)的曲线下面积(AUC)高于%fPSA(P=0.011)、phi(P=0.041)和PIRADS评分(P=0.003),差异均有统计学意义。Logit(P)的阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)分别为62.75%和96.70%。结论 mpMRI PIRADS评分在前列腺肿瘤的筛查中具有较高的特异度和PPV,但敏感度相对较低。PIRADS评分联合phi建立的预测模型Logit(P)具有更高的敏感度，能有效降低CSPCa的漏诊率和不必要的前列腺穿刺。

• 单位
  山东大学齐鲁医院