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摘要
为准确预测管道泄漏系数，估计管道泄漏量，以基于瞬变流方法的模拟数据为例，建立多个管道泄漏系数预测模型(多层感知机、长短期记忆网络、随机森林、支持向量机以及K近邻回归),综合考虑管道流量和压力数据特点，提出序列提取法和均值提取法2种管道时序数据预处理方法，模型评价指标为相关系数(R2)和平均绝对百分比误差(MAPE)。研究结果表明：随机森林和多层感知机的抗噪性较强，在5%的噪声影响下，模型准确度下降幅度较小；均值提取法去噪功能较好，可在一定程度上降低噪声影响；基于均值提取法的多层感知机模型效果相对较好，R2为0.997 5,MAPE为1.599%,研究结果可为准确预测管道泄漏系数、估计泄漏量提供指导。
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