解决了量化控制下分数阶时滞四元值神经网络（DQ-VNNs）的固定时间同步问题．首先，将四元值误差系统分解为四个实值子系统，然后为实现固定时间同步目标设计了一个新的量化控制器，可以有效降低网络的传输压力．此外，推导出了分数阶DQ-VNNs的几个固定时间同步准则，并对固定时间同步的停息时间作出了相应估计．最后，通过数值例子验证了理论结果的可行性．
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