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摘要
本发明公开了一种乳腺癌前哨淋巴结转移的预测方法、系统及存储介质,方法为：获取带标签的WSI作为训练数据集,进行预处理得到图像块集；构建WSI分类模型；使用图像块集对特征提取器进行预训练,获得特征向量集；将特征向量集输入原型聚类模块中,通过聚类提取多个原型；对乳腺癌前哨淋巴结WSI划分图像块后输入特征提取器中提取图像块特征；将图像块特征和原型输入特征融合模块进行匹配,生成软分配直方图,构造乳腺癌前哨淋巴结WSI的特征向量；将乳腺癌前哨淋巴结WSI的特征向量送入全连接层获取WSI分类分数并进行转移判断。本方法在保持对宏转移精确识别的同时,能够更好的解决微转移识别的问题,从而对乳腺癌前哨淋巴结转移进行精确地诊断。
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