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摘要
为了提高对电力系统生产设备运维故障智能诊断和自动检修能力,结合大数据信息融合和故障特征提取方法进行电力系统生产设备运维故障自动检修设计,提出基于高阶图谱特征提取的电力系统生产设备运维故障自动检测和检修方法。采用多维阵列传感网络信息采集方法进行电力系统生产设备运维物理数据采集,对采集的电力系统生产设备运维数据进行三维特征重组,提取反映电力系统生产设备运维结构故障的谱特征量,结合三维相空间重构技术进行电力系统生产设备运维故障数据的可视化图谱分析,根据图谱中的异常分布状态,进行电力系统生产设备运维故障类别判断,实现电力系统生产设备运维故障自动检修。仿真结果表明,采用该方法进行电力系统生产设备运维故障数据自动检修的准确性较好,通过对电力系统生产设备运维的三维数据化图谱分析能实现电力系统生产设备运维故障点的准确定位识别。
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单位国网安徽省电力有限公司
