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摘要
针对传统的身份识别系统设备昂贵、侵犯隐私等缺点，提出一种基于Wi-Fi的信道状态信息的身份识别系统。首先，从改进的无线信号接收设备中提取反映人体步态特征的数据信息，然后对数据进行预处理并且提取出关键特征数据，利用改进支持向量机算法实现分类。提出了面向Wi-Fi人员身份识别的遗传算法迭代优化SVM的参数组合方法，进行自适应调节训练分类器，达到最优身份识别率。实验结果表明，在10名受试者参与中，系统平均识别准确率有92.5%。
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单位通信与信息工程学院; 物联网学院; 南京邮电大学
