随着电力物联网的迅速发展，为进一步提高配电网故障定位的精准度，提出了一种基于边缘计算和小波神经网络的配电网故障定位方法。首先对终端进行重新划分，将其分为具有计算功能的汇集终端和故障信息收集的采集终端，然后对故障电流信号进行小波变换和小波包频带分解得到故障特征向量，最后通过神经网络训练，输出诊断结果。仿真算例验证了所提方法能够减少故障诊断时间，提高故障定位精准度。
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