基于优化Yolov5的腰椎医学图像检测算法

作者：李明

来源：长江信息通信, 2023, 36(12): 42-44.

DOI：10.3969/j.issn.1673-1131.2023.12.013

• 腰椎目标检测
• Yolov5
• CutMix数据增强
• CA注意力模块

腰椎MRI检查可将对应节段腰椎的病理变化显现出，医务人员了解病变范围、程度，有助于选择合适的手术方案。假如患者遗留腰椎间盘突出的问题等，可能会影响到手术；对腰椎间盘突出患者进行手术治疗，需进行相关腰椎MRI检查，可提高手术治愈率。本文提出基于Yolov5的腰椎图像检测算法，利用CutMix数据增强，添加CA注意力模块，来改善模型性能。通过优化的Yolov5检测，将大量腰椎MRI图像变得直观可视，使医务人员的临床工作效率得到提升，对社会贡献有着重大的意义。实验结果显示，本文提供的算法能够有效、精确、快速地检测腰椎MRI图像。

• 单位
  三峡大学