基于支持向量机的星载GNSS-R土壤湿度反演方法

作者：李金超; 张晖; 马卫春; 陈春晖; 朱勇超; 周艳; 占媛

来源：地球物理学进展, 2023, 38(05): 1960-1966.

DOI：10.6038/pg2023GG0610

• CYGNSS
• GNSS-R
• SMAP
• 土壤湿度
• 支持向量机

土壤湿度对水循环、陆气能量交换具有重要影响，获取高时空分辨率的土壤湿度对科学研究和生态环境评价具有重要意义.文章提出了一种基于支持向量机的星载GNSS-R土壤湿度反演方法.首先，基于CYGNSS数据提取地表反射率和信号入射角参数，并提取SMAP数据中的植被光学厚度和地表粗糙度作为辅助参数；然后，利用支持向量机初步构建土壤湿度反演模型，并通过更换核函数和灵活使用网格搜索、随机搜索的方法优化获得星载GNSS-R土壤湿度反演模型；最后，以SMAP数据中的土壤湿度为参考值评估CYGNSS土壤湿度反演模型.结果表明文章提出的方法反演土壤湿度的均方根误差和相关系数分别为0.077 cm3/cm3和0.84.该研究表明星载GNSS-R土壤湿度反演结果与SMAP土壤湿度具有良好的一致性，为高时空分辨率的土壤湿度反演提供了一种有效的新思路.

• 单位
  合肥工业大学