基于主成分分析的船舶主机状态监测

作者:李广磊; 贝兆彧; 张权; 张峰溢; 黄欢; 庞水
来源:船舶工程, 2022, 44(S1): 427-471.
DOI:10.13788/j.cnki.cbgc.2022.S1.082

摘要

基于AIS、主机监控系统的运行数据,通过船舶各性能参数进行无监督学习,采用主成分分析法进行降维,根据统计量参数方法进行异常状态监测。通过设置异常参数对模型进行验证,结果显示该模型能较好地监测出主机的异常状态,并能很好地给出异常状态原因分析,实现主机状态的异常监测。研究结果对船舶状态监测具有一定的参考意义。

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