风能是一种较重要的可再生清洁能源,由于风的随机性与间歇性使得风能具有不确定性,不便于电力系统的调度和调控,影响电力系统更安全稳定运行,并会对风电消纳造成难度。因而,对风力发电的输出功率进行更为准确的预测的必要性是显而易见的,如今,对于输出功率的预测大多具有较大的不确定性,很容易在并网过程中引入风险。本文提出了一种改进的人工蜂群算法优化的极限学习机,可作为电力系统的运行和调度的决策的参考,从而避免电力系统受过多风险的困扰。
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