本文以1980—2019年中国棉花产量数据为基础,通过对原数据滑动切片生成神经网络训练数据,并用此数据训练BP神经网络,再用训练好的神经网络预测2020年的国家棉花产量。试验表明,滑动切片的数据量过大或过短都会造成预测值的相对误差偏大,对2018、2019年产量的实践检验表明,当切片长度为6、9、12时取三者预测值的平均值效果较好,对这两年的预测结果与真实值的相对误差分别为0.39%及2.45%,对2020年产量的预测结果为578.8万吨,比2019年约少10万吨。
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