遥感智能信息处理的发展及技术前景

作者：杨晓梅; 王志华; 刘岳明; 张俊瑶; 刘晓亮; 刘彬

来源：同济大学学报(自然科学版), 2023, 51(07): 1025-1032.

DOI：10.11908/j.issn.0253-374x.23145

• 遥感智能计算
• 信息提取
• 智能解译
• 面向对象
• 深度学习
• 时空融合
• 遥感大数据
• 地学知识图谱

遥感信息提取技术虽不断推陈出新，但在智能化、精准实用性方面始终存在巨大的瓶颈问题，有必要围绕遥感智能计算和信息提取这个发展主题进行总结和讨论。从“机理—尺度—数据—智能”4个层面，逐步就遥感信息提取与定量反演路径的发展融合、基于像素和面向对象不同处理单元模式、时空谱数据融合、遥感解译的智能化因素四方面进行剖析，从而提出未来“数据获取知识”和“知识引导数据”双向驱动、遥感大数据和地学知识图谱相融合的遥感智能计算架构，尝试推动遥感科学从经典向现代化的跃迁。

• 单位
  中国科学院; 中国科学院地理科学与资源研究所; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院大学