针对直播视频时人工识别卡顿、静帧现象效率低的问题，提出采用计算机视觉代替人眼识别图像静帧现象的方法。首先利用机器学习方法完成视频图像的分类处理；然后通过低通滤波处理削弱图像噪声信号；再采用帧间差分法和二值化处理获取图像中的运动目标，判定视频是否静帧。用于指导导播系统完成视频直播任务，提高图像静帧识别的反应速度与准确率。
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