对快递业务量进行科学合理的预测不仅可以为政府和企业科学制订经济发展规划提供精准指导，也可为物流行业碳排放量的预测和控制提供依据。快递业务量受季节、促销等不确定因素影响，数据具有波动性，本文根据快递业务数据特点，将灰色模型与马尔科夫状态转移矩阵相结合，构建快递业务总量预测的灰色马尔科夫（GM-Markov）模型，并基于2011—2020年北京市快递业务总量数据验证了该模型具有较高的预测精度。最后根据建立的模型预测了2021—2023年北京市快递业务总量，以供行业参考。
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