国内城市轨道交通的地铁站点是各类社会活动的关键节点,而对于地铁站点分级方法的研究也是由来已久。文章根据浙江省宁波市不同类型地铁站点的差异性,将其64个站点,根据站点基础、实际客流、周边情况等因素提取8个主要指标,采用贝叶斯推断的EM算法对主要指标进行聚类分析,并将站点科学地分为居住导向型、商业导向型、就业导向型3种类型,将每个站点赋予各个类型百分比。该分类方法可以获得更合理的分级结果,也能更好地对站点进行价值评级。
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