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摘要
为了实现微地形风场环境的精细化感知，保障高铁安全运行，开展了高铁沿线微地形风速修正研究。首先选取高铁目标站周边的气象参考站，从地统计学角度分析区域内阵风因子的分布特征及风速的变化特征；然后利用Copula函数对气压、气温、降水、相对湿度这4种气象要素与10 min平均风速进行相关性分析；最后提出了基于阵风因子和Copula函数协同多要素的湖泊环境微地形风速修正公式。结果表明：气温与风速呈正相关关系，相对湿度与风速呈负相关关系；所提风速修正方法对高铁沿线湖泊环境具有针对性，相较现有计算方法修正效果提升约20%。
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