科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着遥感技术的快速发展,各种场景的应用对图像融合质量提出了更高的要求。针对CS方法与MRA方法存在的光谱失真与空间畸变等问题,提出了一种HCS结合MRA的遥感图像融合框架。首先,对MS进行HCT正变换获得强度分量和角度分量,并对PAN进行直方图匹配;然后,对强度分量和匹配后的PAN进行某种MRA变换获得各自的高频系数和低频系数;再使用特定的融合规则将高频系数与低频系数分别融合,并进行相应的MRA逆变换获得新的强度分量;最后对新的强度分量与角度分量进行HCT逆变换获得融合结果。为验证框架的融合效果,对WV-2影像进行了融合实验,并对结果进行了主观评价和客观评价指标的计算。结果表明,HCS结合MRA的方法在融合效果上明显优于CS方法和MRA方法。因此,融合框架能够获得光谱保持和空间质量均较好的融合结果,对遥感技术的应用提供了有力支持。
- 单位
