一种适用于SDN网络的路径择优蚁群遗传算法

作者:刘伟; 邹磊; 龚珣; 姚文鹏; 范丽军; 姚俊
来源:船电技术, 2023, 43(07): 93-96.
DOI:10.13632/j.meee.2023.07.018

摘要

SDN网络中,控制面与数据转发面通过解耦方式,实现数据的高效传输,适用于大型复杂网络的运行和维护。本文结合蚁群算法(ACO)和遗传算法(GA)两种算法的优点,提出一种基于蚁群遗传算法(ACO-GA)的SDN网络路径择优方法,通过实验仿真,相较于遗传算法和蚁群算法,ACO-GA算法性能优于两种单独算法的性能,更适合应用于SDN网路中的路径择优。

  • 单位
    中国人民解放军63767部队

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