基于分水岭边缘分割FSONN的脐橙病害检测

作者：顾思思^*; 李文; 黄丽韶; 陈玮

来源：控制工程, 2019, 26(07): 1353-1359.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.161634

• 分水岭分割算法
• 边缘检测
• 脐橙病害
• 模糊自组织神经网络

为进一步提高脐橙病害检测识别算法性能,提出一种基于分水岭分割边缘自组织神经网络(Fuzzy self organizing neural network, FSONN)的脐橙病害模糊检测方法。首先,基于分水岭分割算法实现脐橙病害边界的有效提取,以病害区的红、绿颜色分量对脐橙病害进行特征表达,并以分形维数对脐橙病害形状进行特征表达,然后将上述特征作为神经网络算法的输入,构建脐橙病害自动检测模型;其次,引入模糊自组织神经网络算法,实现基于自组织聚类方式的自动模型参数和结构辨识;最后,通过在Mackey GLass非线性序列中的逼近实验验证了所提算法性能优势,并将其应用于脐橙病害检测,实验结果表明,所提算法的4种脐橙病害检测正确率可达到90%以上,满足实际应用需要。

• 单位
  湖南科技学院; 邵阳学院