缺血性脑卒中关键基因的筛选及治疗药物的预测

作者：王玥; 周玥; 赵丽

来源：科技导报（北京）, 2023, 41(09): 89-97.

• 缺血性脑卒中
• 转录组测序
• 生物信息学
• 差异表达基因
• 药物预测

运用生物信息学方法初步筛选缺血性脑卒中（ischemic stroke,IS）相关的差异表达基因（differentially expressed genes,DEGs）和关键基因（hub genes），进而预测潜在的IS治疗药物。对正常组和双侧颈内动脉闭塞（bilateral internal carotid artery occlusion,BICAO）组的大鼠皮层进行转录组测序（RNA-sequencing,RNA-Seq），对筛选得到的DEGs进行GO和KEGG富集分析，并构建DEGs的蛋白互作网络，获得关键基因，根据关键基因预测IS相关药物。本研究共得到197个显著DEGs，这些基因主要参与代谢、神经活性配体-受体相互作用、补体和凝血级联反应、类固醇激素生物合成等途径。DEGs间有着紧密的相互关系，相互关系最为密切的基因中，ORM1、SERPINA1、GC都参加炎症、氧化应激和凋亡过程，是IS发病过程的关键基因。因此，炎症、氧化应激和凋亡在IS的发生发展中起重要作用，针对IS的关键基因如ORM1、SERPINA1、GC进行药物治疗有潜在的临床意义。

• 单位
  基础医学院; 首都医科大学; 首都医科大学附属北京安定医院