基于靶点的抗新型冠状病毒病COVID-19药物发现

作者：刘艾林^*; 杜冠华^*

来源：药学学报, 2020, 55(06): 1073-1080.

DOI：10.16438/j.0513-4870.2020-0319

• 新型冠状病毒
• 新型冠状病毒病
• 药物靶点
• 药物发现
• 分子模拟
• 机器学习

新型冠状病毒(SARS-CoV-2)引发的新冠病毒病(COVID-19),采取对症治疗不失为可行有效的治疗方案,但治疗药物大多缺乏针对性。基于病毒复制过程中的关键蛋白和病毒引发的病理机制,研制有针对性的治疗药物,将为临床提供更加有效的治疗方案。此外,由于新型冠状病毒是RNA病毒,而RNA病毒基因易于变异,因此针对新冠病毒病的新药研发将是一项长期而艰巨的任务。本文基于新型冠状病毒从吸附、进入宿主细胞到病毒复制过程中的关键蛋白及病毒感染引发的致病因素等多个环节的潜在靶点,利用分子模拟和机器学习等算法,探讨防治COVID-19新药发现的研究思路,并简述本课题组所开展的相关工作,为促进不同作用机制的新药发现提供可行性研究方法和策略。

• 单位
  药物研究所; 中国医学科学院北京协和医学院