基于三维限制区域生长的SD-OCT中浆NRD病变区域分割

作者：何晓俊; 吴梦麟; 范雯; 袁松涛; 陈强

来源：计算机科学, 2018, 45(S1): 187-192+219.

• 中心性浆液性脉络膜视网膜病变
• 视网膜神经上皮层分离
• 频域光学相干层析图像
• 自适应阈值
• 三维区域生长

中浆(CSC)病变区域的大小对于病变的诊断及研究有着关键的作用,而视网膜神经上皮层脱离(NRD)形态在中浆病变中最为普遍且病变程度最为严重,因此快速准确地分割出NRD病变区域十分重要。给出一种全自动的频域光学相干断层(SD-OCT)中浆NRD病变分割方法。首次在三维空间进行NRD病变分割,将二维图像上的病变区域分割问题转化为三维空间的体分割问题,充分利用了数据的三维结构信息,提高了分割精度。18组中浆NRD病变的SD-OCT图像的实验结果表明:该算法能够准确分割出中浆NRD病变,且平均覆盖率高达89.5%。与其他4种分割方法相比,所提方法精度最高且耗时最短,在临床应用与研究中具有极大的优势。

• 单位
  南京医科大学第一附属医院; 江苏省人民医院; 南京理工大学; 南京工业大学; 闽江学院