认知无线电网络的分布式路由协议的研究

作者：王燕军

来源：现代电子技术, 2019, 42(19): 23-27.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.19.006

• 认知无线电网络
• MALR
• Markov决策过程
• 干扰降低
• 多智能体学习
• 时延控制

分布式路由算法广泛应用于认知无线电网络(CRNs)。为此,分析多跳CRNs的路由问题,利用无中心的Markov决策过程(DEC-POMDP)建立问题模型,并确保次级用户对主级用户的干扰少于预定阈值,进而控制端到端时延。最后引用多智能体学习算法解决此问题模型,进而形成基于多智能体学习的路由(MALR)。实验结果表明,提出的路由能够控制时延,并降低了干扰率。