针对遥感图像蕴含目标的复杂性及成像条件导致的光谱特征变化明显等特性,利用高斯分布同时建模遥感图像邻域系统及目标的统计分布特征,将原始遥感图像映射到黎曼流形特征空间,以该空间曲面特性为基础,将传统模糊聚类算法与黎曼流形几何特征相结合,提出基于模糊聚类的黎曼流形空间图像分割算法。光学遥感图像及SAR图像相关分割实验验证了提出算法对复杂光谱特征的描述能力。实验表明,算法能够有效识别不同类型目标,得到较为理想的分割结果,其分割过程几乎不受噪声影响。
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