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摘要
为解决局部激光点云数据缺失导致识别结果准确度下降的问题，提出一种三维激光点云数据配准方法，并应用到机械工件形变识别中。利用三维激光扫描技术采集机械工件三维激光点云数据，经过聚类及逆变换处理后，完成机械工件激光扫描的点云配准；根据点云数据，获取机械结构在某点处的应变形态大小，通过计算机械结构的位移函数完成机械工件形变识别。实验结果表明，该方法可以有效配准机械工件的激光点云数据，提取的准确性高、耗时少，可有效实现精度较高的形变识别。
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单位安徽机电职业技术学院
