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摘要
为了降低在工业自动化生产过程中轴承端面块状瑕疵的漏检率和误检率，对视觉检测常用不同类型的光源进行了对比实验。基于工业环境下不同视觉光源获取的图像，对获取的图像使用不同的图像增强算法优化处理，并通过像素点检测的方式检测轴承端面块状瑕疵，以工厂的检测标准进行应用验证。实验结果表明：同轴光源作为视觉光源，采集的图像在各种图像增强处理下产生的效果均高于其他视觉光源，自适应直方图均衡化对轴承端面的瑕疵检测的总体检测和误检方面均具有较好的效果，而gamma变换在降低漏检方面有较好效果。
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单位浙江迎丰科技股份有限公司; 浙江理工大学
