参数不确定度的分析及合成是动力装置性能试飞中最为关键的环节之一,而参数名义值的获取以及剔除异常数据是不确定度分析的基础。本文介绍了一种基于均值迭代的稳态数据处理算法,详细分析了该方法的工作原理、名义值求取步骤。算例计算表明,本方法对数据样本的概率分布无要求,适用性强,避免了一些传统算法的复杂计算,而且可以实时地评估稳定段数据的抖动程度,适合于参数样本分布未知的航空发动机关键截面参数的数据预处理。
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