大数据环境下微博舆情预测模型方法研究

作者：刘冰月; 夏一雪; 李增; 高扬; 屈健; 王俊迪

来源：科技创新导报, 2017, 14(09): 149-151.

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2017.09.149

• 大数据
• 微博舆情
• logistic
• 预测
• 仿真

该文通过定性分析大数据环境下微博舆情热度分析,构建微博舆情传播的logistic模型,根据差分回归法构建微博舆情热度预测模型,并根据3种差分格式针对"雾霾"微博舆情开展实证研究,以期为微博舆情传播理论提供模型参考。

• 单位
  中国人民武装警察部队学院; 天津交通职业学院