基于随机森林算法的语音特征智能辨识

作者：肖磊

来源：电脑与电信, 2019, (10): 51-53.

DOI：10.15966/j.cnki.dnydx.2019.10.015

• 人工智能
• 语音识别
• 数据预处理
• 随机森林

随着人工智能时代的到来,研究人员致力于实现人机的语言交流,而能让机器根据语音特征正确地进行识别是至关重要的研究内容。基于随机森林(RF)算法实现语音特征信号的智能分类。首先,选择MATLAB计算软件建立RF模型。其次,可视化四种不同语音信号的特征信息,对四种不同的语音信号进行了预处理操作,消除了量纲及量级对分类效果的影响。最后,研究不同RF颗数对分类性能的影响,对预处理后的数据进行算法的智能辨识,可视化分类结果。结果表明,当RF颗数为80颗时分类准确率最优为94.6%。说明基于RF的人工智能技术可以提供一个方法来实现语音信号的智能辨识。

• 单位
  海南师范大学