针对列车车顶受电弓监控中由于光照异变产生的对受电弓健康状态监控的干扰问题，采用了一种根据图像灰度级分布特征进行欠曝光、正常、过曝光类型的分类方法，根据不同图像增强算法比较后，进行欠曝光的Gamma变换与过曝光的CLAHE算法进行图像增强。对CLAHE算法后串联基于形态学与掩模的方法去除残余阴影，再对处理后的所有图像经过多种滤波方式处理，并以峰值信噪比作为滤波效果指标。结果显示该图像处理方法能有效解决受电弓监控中光照异变问题，采用双边滤波的效果最佳。
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