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摘要
【目的】基于公众对城市的认知数据,从更长时段揭示城市特征的迁移过程,感知城市画像演化规律。【方法】以旅游产业作为揭示城市画像的分面,采集社交媒介中大量游记文本,借鉴网络分析以及文本分析方法,探究城市画像演化路径与动力。【结果】就个体特征而言,景点旅游功能逐渐呈现出多级分化趋势;群体特征则表现为在旅游网络中社团结构愈发稳定与固化;此外,依据相关性研究得知,城市画像的动态演化与景点之间的地理距离为负相关关系,但其与景点主题之间为正相关关系,表明景点主题对城市画像动态演化影响更为显著。【局限】部分属性数据未得到充分利用,有待结合其他文本挖掘方法,以实现更进一步的城市数据分析与城市画像探索工作。【结论】本文研究有效揭示城市画像动态演进过程,为政府及行业相关举措的规划与实施提供参考。
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