摘要

运用点积匹配模型,对环境样品中7类多氯联苯(ARs)类型进行量化匹配运算,并对匹配结果进行实验验证。依据点积模型对特征库进行匹配搜索运算,为描述最佳匹配定义了3种统计量:主匹配因子(NetMF)、正向匹配因子(FwdMF)和逆向匹配因子(RevMF);为使标准组分特征库更具适用性,阐述了界定每类ARs的特征组分,讨论了模型参数选择应考虑的要素。基于标准特征组分谱库,对标准品、加标样品和实际样品的数据进行匹配搜索运算,对算法模型的可靠性进行了有效验证。