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摘要
近年来，人工智能技术被广泛应用于核电领域，以促进核电厂通过实现自诊断、自寻优、自适应，最终达到提高生产效率、降低运行成本、提高运行安全性的目的。本文介绍了在核电领域经常使用的人工智能技术，总结了其在智慧矿山、智能设计、智能制造和智能运维4个核工业典型应用场景中的研究现状，最后，从数据样本、网络安全、深度学习的解释性3个方面分析了人工智能技术在核电领域应用的挑战和发展趋势。
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单位中国核动力研究设计院; 重庆邮电大学; 中国核能行业协会
