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摘要
大数据时代，数据在各行各业扮演着重要的角色。人们越来越重视数据，充分挖掘、分析数据背后的价值。但由于各种原因经常会存在异常数据，异常数据对数据分析有着非常大的影响，因此如何对异常数据进行科学处理在数据分析中有着十分重要的作用。Python语言在数据处理上有着极大的优势，对数据处理、清洗简单易上手。以采集的天气温度数据为基础，通过Python的开源发行版本Anaconda3语言对异常数据进行处理后得出合理数据，最后绘制出温度曲线。
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单位江苏经贸职业技术学院
