针对风速变化条件下风力发电机轴承故障特征的检测问题,提出了一种基于灰狼优化(GWO)和双稳态杜芬振荡器的随机共振(SR)的故障特征提取方法。首先,根据风速估计故障特征信号的频率,通过合适的采样频率采集风力发电机的振动信号并对采集的信号做归一化处理。随后,根据风速尺度引入变换系数对频率-时间尺度进行变换。此外,利用灰狼算法方法将杜芬振子的阻尼比和系统参数调整到最优值。最后,通过杜芬系统和尺度恢复获得可识别信号。结果表明,所提出的方法能提取原始信号中的故障特征信号。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
