基于卷积神经网络的SVM分类算法在图像分类中的应用

作者：范海红

来源：科技通报, 2022, 38(08): 24-28.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2022.08.005

• 卷积神经网络
• 支持向量机
• 粒子群算法
• 图像分类

利用卷积神经网络强大的自学能力，训练合适的CNN来提取图像特征信息，利用RBF函数作为支持向量机的核函数，并结合粒子群算法优化SVM参数，完成图像分类的混合算法。针对乳腺组织的病理图像分类性能的实验分析，给出了混合分类算法的优越性。

• 单位
  浙江邮电职业技术学院